VTK之图像信息的读取与修改

2018/10/28 VTK 共 3158 字,约 10 分钟

读取图像的头信息以及像素值,并进行修改。以及有关颜色映射的操作

图像信息的访问与修改

//先读取图像,别忘了update

//获取图像维度,二维的dims[2]值为1
int dims[3];
reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);

//获取图像原点
double origin[3];
reader->GetOutput()->GetOrigin(origin);

//获取像素间隔
double spaceing[3];
reader->GetOutput()->GetSpacing(spaceing);

auto changer =vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation>::New();
//这里只是传递数据,并没有管道连接,故需update
changer->SetInput(reader->GetOutput());

//修改图像原点
changer->SetOutputOrigin(100, 100, 0);

//修改像素间隔
changer->SetOutputSpacing(5,5,1);

//将原点修改为图像中点,会覆盖SetOutputOrigin()
changer->SetCenterImage(1);

changer->Update();

//之后获取信息就要从changer里获取了,因为数据已经传到changer里了
changer->GetOutput();

像素的访问与修改

直接访问

//千万别忘了update

//获取维度,用于迭代
int dims[3];
reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);

//获取像素的元组组分数(判断是灰度图,梯形图,RGB图)
int nbOfComp;
nbOfComp = reader->GetOutput()->GetNumberOfScalarComponents();

for (int k = 0; k < dims[2]; k++) {
	for (int j = 0; j < dims[1]; j++) {
		for (int i = 0; i < dims[0]; i++) {
			//返回的是void指针,需要根据实际属性类型进行强制转换
			unsigned char *pixel = static_cast<unsigned char *>(reader->GetOutput()->GetScalarPointer(i, j, k));

			//对元组内的元素进行操作
			*pixel;
			*(pixel + 1);
			*(pixel + 2);
		}
	}
}

迭代器访问

//定义一个子区域,用于指定要迭代的区域
int subRegion[6] = {0, 300, 0, 300, 0, 0};
vtkImageIterator<unsigned char> it(reader->GetOutput(), subRegion);

while (!it.IsAtEnd()) {

    //获取tuple的指针,分别指向开始和结尾处
    unsigned char *inSI = it.BeginSpan();
    unsigned char *inSIEnd = it.EndSpan();

    while (inSI != inSIEnd) {

        //操作这个像素中的某个属性值
        ++inSI;
    }
    it.NextSpan();
}

数据类型的转化

如某些属性数据类型为float或double的图像,但通常在显示时需要unsigned char类型的属性数据,这时就需要转化,不推荐用 vtkImageCast

auto shift = vtkSmartPointer<vtkImageShiftScale>::New();
shift->SetInputData((vtkDataObject *)reader->GetOutput());
shift->SetOutputScalarTypeToUnsignedChar();
//设置偏移量
shift->SetShift(1);
//设置缩放值
shift->SetScale(127.5);
shift->Update();

这里解释一下 shiftscale ,输入数据-1映射为 (-1+1)x127.5=0,而+1则映射为 (+1+1)x127.5=255

颜色映射

RGB转灰度

auto luminanceFilter = vtkSmartPointer<vtkImageLuminance>::New();
luminanceFilter->SetInputData(reader->GetOutput());
luminanceFilter->Update();

提取颜色组分

提取RGB中某一颜色组分,提取的数据既是灰度图,目前并不清楚这么做有什么意义,可能在分析医学图像上有用吧

auto extractRedFilter = vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents>::New();
extractRedFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());
//0 1 2分别对应R G B
extractRedFilter->SetComponents(0);
extractRedFilter->Update();

彩色映射

vtkImageMapToColors接收数据属性为标量(scala)的图像数据(只会处理第一个组分的值)
vtkLookupTable是一个颜色映射表

auto colorTable = vtkSmartPointer<vtkLookupTable>::New();
//要映射的标量数据范围
colorTable->SetRange(0.0, 255.0);
//可以用SetTableValue指定特定颜色,也可以像下面一样指定范围
colorTable->SetHueRange(0.1, 0.5);
colorTable->SetValueRange(0.6, 1.0);
colorTable->Build();

auto colorMap = vtkSmartPointer<vtkImageMapToColors>::New();
colorMap->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());
colorMap->SetLookupTable(colorTable);
colorMap->Update();

HSV是一种颜色表示方法,Hue, Saturation, Value

彩色合成

//就是融合三个灰度图,三个灰度值分别对应RGB
auto appendFilter = vtkSmartPointer<vtkImageAppendComponents>::New();
appendFilter->AddInputConnection(reader1->GetOutputPort());
appendFilter->AddInputConnection(reader2->GetOutputPort());
appendFilter->AddInputConnection(reader3->GetOutputPort());
appendFilter->Update();

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