独立的DNA复制因子如羚羊般灵活，它们自由奔放地随世代相传，在一次性的生物容器中临时组合，而不朽的双螺旋则不停改组演替，在形成终将腐朽的肉体时磨炼，最终走向各自的永恒。
如前文所述，直方图均衡能自动的确定变换函数，使图像的颜色分布更均匀。但有时这种图像增强并不是我们想要的，我们就可以运用特殊的直方图处理技术，直方图规定化，AHE，CLAHE
直方图是多种空间域处理技术的基础。直方图均衡化是将一幅图像的像素倾向于占据整个可能的灰度级并且分布均匀，这样处理过后的图像具有高对比度并且较高的还原了灰度细节
LeetCode 上的一个题目。解决这个问题很容易，但很多方法不容易想到，而且自己最先想到的解法的时间复杂度比较大
今天在写代码时，出现了在IDEA可以运行单元测试，但是通过mvn test却找不到测试文件的奇怪情况。所以对IDEA的目录结构配置以及maven的目录结构配置做一个总结
这是本人大学的毕业设计，卷积神经网络在锚链焊接质量评估中的应用，根据焊接过程中的电极间电压，电流以及电极位置的波形图，判断闪光焊接的质量
16世纪的海战，仅仅靠着人力驱动的桨帆船和帆船，以及原始的火绳枪，基督徒与穆斯林在地中海进行了令人叹为观止的战斗。指挥官的威名，皇帝的权利，宗教的狂热，这些都随着时间而被人们淡忘，但死伤无数的士兵和饱受残害的平民却一直都在控诉着全人类的罪恶。
主成分分析(PCA)是针对多元数据的一种分析方法，对多元数据进行降纬。奇异值分解(SVD)主要用于估计矩阵的秩，由于其迭代算法比本征值分解更快更精确，所以奇异值分解是进行主成分分析的主要工具
从 最小化误差平方和 和 方程组的最小二乘解 两个角度理解最小二乘问题
数据不平衡是机器学习中经常遇到的问题，其根本的解决方法就是收集或制造一些数据扩大数据集。但在实际情况中，收集更多的数据所需要的成本很大，所以我们通过过采样算法来生成新的数据来克服数据不平衡
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